引言

隨著人口老齡化進程的加快與慢性病發(fā)病率的持續(xù)攀升，慢性病管理已成為我國醫(yī)療衛(wèi)生服務體系面臨的重要挑戰(zhàn)。中醫(yī)藥在慢性病的預防、治療與康復中具有獨特優(yōu)勢和深厚底蘊，如何將現代信息技術與中醫(yī)藥特色相結合，構建高效、智能的慢病管理體系，是提升中醫(yī)館服務能力、改善患者健康結局的關鍵。本畢業(yè)設計旨在設計并實現一個基于SpringBoot后端框架與Vue.js前端框架的中醫(yī)館慢病管理系統，探索計算機系統集成技術在傳統中醫(yī)藥服務場景中的創(chuàng)新應用。

一、 系統需求分析與總體設計

1.1 業(yè)務需求分析

中醫(yī)館慢病管理核心業(yè)務流程涉及患者建檔、中醫(yī)四診信息采集（望、聞、問、切）、辨證論治、處方管理、治療計劃制定、康復跟蹤、健康宣教等環(huán)節(jié)。系統需支持對高血壓、糖尿病、慢性呼吸系統疾病等常見慢病患者進行全周期、個性化的中醫(yī)健康管理。用戶角色主要包括系統管理員、中醫(yī)師、藥師、護士及患者本人（通過移動端），不同角色擁有差異化的數據查看與操作權限。

1.2 系統總體架構設計

本系統采用前后端分離的架構模式，以實現高內聚、低耦合的開發(fā)目標，便于團隊協作與后期維護升級。

• 后端架構：采用SpringBoot作為核心框架，它簡化了Spring應用的初始搭建和開發(fā)過程，提供了自動配置、起步依賴等特性。結合MyBatis-Plus作為持久層框架，提升數據庫操作效率。使用Maven進行項目構建與依賴管理。
• 前端架構：采用Vue.js作為前端主流框架，其響應式數據綁定和組件化開發(fā)模式能夠構建用戶友好的單頁面應用（SPA）。配合Element UI組件庫，快速搭建美觀、一致的中后臺界面。使用Axios處理HTTP通信。
• 系統集成：系統需要與外部系統或設備進行集成，如與醫(yī)院HIS/LIS系統進行數據交換（可選），集成中醫(yī)體質辨識儀、脈診儀等數據采集設備（通過標準接口或數據文件導入），以及集成短信/微信平臺用于發(fā)送復診提醒、健康知識等。這體現了“計算機系統集成”的核心思想。

二、 系統核心功能模塊設計與實現

2.1 患者管理中心

實現患者基本信息、慢病專案信息的電子化建檔。支持通過身份證讀取、手動錄入等方式快速建檔。為每位患者生成唯一的健康檔案號，并記錄其病史、過敏史、家族史等關鍵信息。該模塊是慢病管理的基石。

2.2 中醫(yī)診療模塊

這是體現中醫(yī)特色的核心模塊。

• 四診信息錄入：提供結構化的界面，供中醫(yī)師記錄患者的望診（神色、形態(tài)、舌象等）、聞診（聲音、氣味）、問診（十問歌電子化）、切診（脈象）信息。可支持舌象、面象圖片上傳。
• 辨證論治與處方管理：基于錄入的四診信息，輔助中醫(yī)師進行證候診斷（如肝陽上亢、氣陰兩虛等），并開具中藥處方、中成藥、針灸、推拿等治療建議。處方模板管理、經典方劑庫、配伍禁忌提醒等功能可有效提升處方安全性與效率。
• 治未病與體質辨識：集成或內置中醫(yī)體質辨識量表（如王琦教授九種體質），為患者提供體質辨識服務，并生成個性化的養(yǎng)生調理建議，體現中醫(yī)“治未病”思想。

2.3 慢病隨訪與干預計劃模塊

系統可根據疾病類型和患者狀況，自動生成標準化的隨訪計劃（如每月測量血壓、每季度復查血糖等）。醫(yī)護人員可記錄每次隨訪的體征數據（血壓、血糖、BMI等）、癥狀變化、舌脈象變化，并調整治療方案。系統提供數據趨勢圖表，直觀展示患者健康指標的變化。

2.4 知識庫與宣教模塊

建立中醫(yī)藥防治慢病知識庫，包含疾病知識、藥膳食療、運動養(yǎng)生（如八段錦、太極拳）、情志調節(jié)等內容。系統可根據患者體質和疾病，智能推送相關的宣教材料。支持通過公眾號或小程序向患者端推送。

2.5 統計分析與報表模塊

為中醫(yī)館管理者提供數據決策支持。可統計各類慢病患者數量、疾病分布、中醫(yī)證型分布、處方使用頻率、患者隨訪率、干預效果評價等。生成各類業(yè)務報表，滿足內部管理與上級部門上報需求。

三、 系統集成與關鍵技術實現

3.1 前后端分離與數據交互

前后端通過RESTful API進行通信，JSON作為數據交換格式。SpringBoot后端提供統一的API接口，并通過Spring Security + JWT（JSON Web Token）實現接口鑒權與安全控制。Vue前端通過路由守衛(wèi)控制頁面訪問權限，確保系統安全。

3.2 數據庫設計

采用MySQL關系型數據庫。主要實體表包括：用戶表、患者檔案表、四診記錄表、證候診斷表、處方表、中藥庫表、隨訪計劃表、隨訪記錄表等。設計需充分考慮中醫(yī)數據的復雜性和靈活性，例如使用縱表或JSON字段存儲靈活的四診信息。

3.3 第三方系統集成

• 硬件設備集成：對于支持標準輸出（如HL7、JSON格式文件）的中醫(yī)診斷設備，開發(fā)數據解析與導入服務，自動將設備數據填入系統對應字段。
• 消息推送集成：集成阿里云短信服務或微信公眾平臺API，實現治療提醒、復診通知、健康資訊的自動發(fā)送。
• 支付集成（可選）：如需在線支付診金、藥費，可集成支付寶或微信支付SDK。

3.4 部署與運維

項目打包后，SpringBoot后端可打包為可執(zhí)行的JAR文件，部署在Tomcat服務器或使用Docker容器化部署。Vue前端項目構建為靜態(tài)資源，部署在Nginx等Web服務器上。采用域名與Nginx反向代理統一前后端訪問入口。

四、 與展望

本畢業(yè)設計綜合運用了SpringBoot、Vue.js、MyBatis-Plus等主流開發(fā)技術，設計并實現了一個功能相對完整、貼合中醫(yī)館實際業(yè)務的中醫(yī)慢病管理系統。系統不僅實現了患者信息管理、中醫(yī)電子病歷、隨訪跟蹤等核心功能，更通過系統集成思想，為連接現代檢測設備與中醫(yī)傳統診斷、打通線上線下健康服務提供了可行性方案。該系統有助于提升中醫(yī)館的慢病管理效率與規(guī)范化水平，促進中醫(yī)藥服務的數字化轉型。

系統可進一步引入人工智能技術，如基于深度學習的舌象、面象自動分析，輔助辨證；利用大數據分析技術，挖掘疾病證型演變規(guī)律與療效關聯，為臨床科研提供支持；并拓展患者移動端應用（微信小程序），加強醫(yī)患互動，構建覆蓋診前、診中、診后的全流程中醫(yī)健康管理生態(tài)。